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조건부 확률 베이즈 정리 Confusion Matrix Naiive Bayse 조건부 확률 조건부확률 조건부확률 P(A|B)는 사건 B가 일어난 상황에서 사건 A가 일어날 확률을 의미한다. 조건부확률과 인과관계 많은 사람들이 조건부확률을 인과관계로 해석한다. 예를들어 P(A|B) 가 0.9로 높은 확률이라하자. 그렇다면 A와 B는 강한 인과관계를 가지고 있다고 할수 있을까? 아니다. 조건부 확률은 유용한 통계적 해석을 제공하지만, 인과관계를 추론할때 함부로 사용해서는 안된다. 왜냐하면 '중첩요인'에 의해 '가짜 연관성'이 생길수 있다. 예를들어, 치료법 a,b의 완치율에 대한 인과관계를 파악하고자 한다고 하자. (R : 완치(1), A : 치료법 a, B : 치료법 b) 보다싶이 신장 결석 크기에 상관없..