shine_hyun shine_hyun

데이터를 학습하는 과정에서 같은 모델에서 학습을 하지만, 다른 인풋데이터를 동시에 사용하는 경우가 종종있다. (나는 지금 Unsupervised Out-of-Distribution Detection by Maximum Classifier Discrepancy(2019)를 재현하고 있는데, 이 모델에서도 label이 있는 데이터와 label이 없는 데이터를 같이 모델에서 학습한다.) 이러한 상황에서 내가 모델을 구현한 방법은 model.train() for i, sup_data in enumerate(dataloaders['sup_train']): unsup_data = dataloaders['unsup_train'][i % len(dataloaders['unsup_train'])] sup_inputs =..