shine_hyun shine_hyun

1. Introduction 기존 OOD 방법론 논문 : - ID/ OOD 라벨링이 되어있는 데이터로 모델 학습 - ID 데이터에 대한 clf 모델 학습 및 OOD 탐지. 본 논문 : - ID데이터에 대한 clf 모델 생성 --> ID/OOD데이터에 대한 라벨링 없이 clf 모델을 unsupervised learn을 통해 finetuning 2. 모델 3. 학습 STEP A 데이터를 통한 CLF 모델 FCL에 2개의 Linear Layer(Decision boundary)를 형성 Loss Function : Cross Entropy STEP B ID/OOD를 혼합한 라벨링 되지않은 데이터를 이용해 2개의 Linear Layer의 거리차이가 크도록 모델 학습 및 클래스 라벨링되어있는 ID 데이터로 모델 ..