shine_hyun shine_hyun

Optimization Ensemble Optimizer Regularization Optimization (최적화) 모델을 학습시킬 때, 이 모델이 잘 동작하는가?를 알기위한 몇몇의 개념들 Generalization Unseen data (test data)에서 얼마나 동작하는가 Underfitting vs overfitting Underfitting : 모델이 너무 간단하기 때문에 학습 오류가 줄어들지 않는 현상 Overfitting : 모델이 실제 분포보다 학습 샘플들 분포에 더 근접하게 학습되는 현상 Cross validation 모델의 generalization 을 높이기 위한 방법중 하나. 주로 데이터 셋이 적을때 오버피팅이 나지 않도록 사용하는 경우가 많다. 딥러닝에서는 CV를 통해 최적의 ..